Regression: Unterschied zwischen den Versionen
Dg (Diskussion | Beiträge) (→Messwerte) |
Dg (Diskussion | Beiträge) |
||
| (8 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt) | |||
| Zeile 1: | Zeile 1: | ||
| + | {{navi|1=Experiment|2=elektrische Leitfähigkeit}} | ||
| + | __TOC__ | ||
| + | Beim [[Experiment]]ieren soll häufig ein vermuteter Zusammenhang von zwei Größen genauer, also [[quantitativ]] untersucht werden. Im einfachsten Fall besteht ein linearer Zusammenhang zwischen beiden Größen, der durch das Verfahren der linearen Regression herausgearbeitet werden kann. Am Beispiel der [[Leitfähigkeitsmessung]] einer Salzlösung soll diese Vorgehensweise erklärt werden: | ||
[[Bild:Leitfaehigkeit.jpg|right|thumb|500px|Leitfähigkeitsmessung zur Bestimmung des Salzgehaltes]] | [[Bild:Leitfaehigkeit.jpg|right|thumb|500px|Leitfähigkeitsmessung zur Bestimmung des Salzgehaltes]] | ||
| − | |||
[[Bild:Leitfaehigkeit-TB.jpg|right|thumb|500px|Messwerte]] | [[Bild:Leitfaehigkeit-TB.jpg|right|thumb|500px|Messwerte]] | ||
| Zeile 12: | Zeile 14: | ||
[[Bild:Excel-Punktwolke.png|right|thumb|500px|Punktwolke aus Messwerttabelle erstellen]] | [[Bild:Excel-Punktwolke.png|right|thumb|500px|Punktwolke aus Messwerttabelle erstellen]] | ||
=== Messwerte === | === Messwerte === | ||
| − | Alle Messwerte werden zunächst tabellarisch zusammengestellt. Als Diagramm ergibt sich hieraus eine ''Punktwolke''.<br /> | + | Alle Messwerte werden zunächst tabellarisch zusammengestellt. Als Diagramm ergibt sich hieraus eine ''Punktwolke'' ("Streudiagramm"), bei dem die einzelnen Messwerte [[Theorie|im Normalfall]] ''nicht'' durch eine durchgängige Gerade verbunden werden können.<br /> |
| − | '''Ziel der Regression ist es, eine {{mark|Ausgleichsgerade}} durch die Punktwolke zu legen, deren Abstand zu den in der Praxis aufgenommenen Messwerten möglichst klein ist.''' | + | '''Ziel der Regression ist es, eine {{mark|Ausgleichsgerade}} durch die Punktwolke zu legen, deren Abstand zu den in der [[Praxis]] aufgenommenen Messwerten möglichst klein ist.''' |
In der Waagerechten (X-Achse) wird üblicherweise die ''Leitgröße'' aufgetragen, in unserem Fall die Salzmenge ''m'' in Gramm. Die von der Leitgröße ''abhängige Größe'' wird in der Senkrechten (Y-Achse) aufgetragen, hier die Stromstärke ''I'' in mA. | In der Waagerechten (X-Achse) wird üblicherweise die ''Leitgröße'' aufgetragen, in unserem Fall die Salzmenge ''m'' in Gramm. Die von der Leitgröße ''abhängige Größe'' wird in der Senkrechten (Y-Achse) aufgetragen, hier die Stromstärke ''I'' in mA. | ||
Aktuelle Version vom 27. August 2023, 10:33 Uhr
| Regression | ||
|---|---|---|
| vernetzte Artikel | ||
| Experiment | elektrische Leitfähigkeit | |
Inhaltsverzeichnis
Beim Experimentieren soll häufig ein vermuteter Zusammenhang von zwei Größen genauer, also quantitativ untersucht werden. Im einfachsten Fall besteht ein linearer Zusammenhang zwischen beiden Größen, der durch das Verfahren der linearen Regression herausgearbeitet werden kann. Am Beispiel der Leitfähigkeitsmessung einer Salzlösung soll diese Vorgehensweise erklärt werden:
Praxisbeispiel
Leitfrage
Welchen Einfluss hat der Salzgehalt auf die elektrische Leitfähigkeit der Salzlösung?
Durchführung
Die Leitfähigkeit der Salzlösung wird durch die Messung der Stromstärke bestimmt (Aufbau s. Bild bzw. Versuchsanleitung). Es wird vermutet, dass die Stromstärke mit zunehmender Salzmenge größer wird.
Messwerte
Alle Messwerte werden zunächst tabellarisch zusammengestellt. Als Diagramm ergibt sich hieraus eine Punktwolke ("Streudiagramm"), bei dem die einzelnen Messwerte im Normalfall nicht durch eine durchgängige Gerade verbunden werden können.
Ziel der Regression ist es, eine Ausgleichsgerade durch die Punktwolke zu legen, deren Abstand zu den in der Praxis aufgenommenen Messwerten möglichst klein ist.
In der Waagerechten (X-Achse) wird üblicherweise die Leitgröße aufgetragen, in unserem Fall die Salzmenge m in Gramm. Die von der Leitgröße abhängige Größe wird in der Senkrechten (Y-Achse) aufgetragen, hier die Stromstärke I in mA.
Regressionsgerade in Excel berechnen lassen
Mit Excel als "Rechenknecht" kann die Regressionsgerade bequem erstellt werden:
- Erstelle eine Messwerttabelle (Bild).
- Markiere genau diese Tabelle (Bild), wähle im Menü
Einfügen-Diagramme-Punkt, Diagramm mit Punktwolke wird erstellt. - Markiere in der Punktwolke einen der Datenpunkte, Rechtsklick,
Trendlinie hinzufügenund "linear" auswählen, Regressionsgerade wird eingezeichnet. - Steigung m der Regressionsgerade liefert Excel über die Funktion
STEIGUNG(). Im Feld B14 steht in unserem Fall daher:=STEIGUNG(B2:B9;A2:A9). - Höhenlage b der Regressionsgeraden liefert Excel über die Funktion
ACHSENABSCHNITT(). In Feld B13 steht also:=ACHSENABSCHNITT(B2:B9;A2:A9). - Setzt man diese Werte unter Berücksichtigung der Einheiten in die allgemeine Geradengleichung y = m · x + b ein, ergibt sich der gesuchte quantitative Zusammenhang zwischen Salzmenge und Stromstärke:
I = 172,9 mA/g · m(NaCl) + 6,4 mA bzw. aufgelöst nach der gesuchten Salzmenge
m(NaCl) = (I – 6,4 mA) · g / 172,9 mA
Nutzen
Hat man sich einmal die Mühe gemacht, Messwerte experimentell zu bestimmen und hierzu eine Regressionsgerade ermittelt, können durch Ablesen an der Regressionsgeraden oder durch Einsetzen in die Funktionsgleichung zur Regressionsgeraden beliebige weitere Werte ermittelt werden, ohne dass erneut gemessen werden muss, z. B.:
- Die Untersuchung einer Meerwasserprobe gemäß Versuchsaufbau ergab einen Messwert von 850 mA.
Wie hoch ist der Salzgehalt der Probe (in g/L)?
Lösung
Vergleiche
Bestimmung des Zuckergehaltes in Cola über die Dichte
